Kako se DATA FABRIC povezuje sa KNOWLEDGE GRAPH

U središtu Data Fabric arhitekture nalazi se Knowledge Graph (grafik znanja), koji deluje kao njen osnovni semantički sloj. Dok Data Fabric tehnološki povezuje i virtuelizuje podatke koji se nalaze na različitim fizičkim lokacijama ili u različitim formatima, Knowledge Graph je zadužen za mapiranje odnosa između ključnih poslovnih entiteta.

Ova dva sistema se međusobno dopunjuju i povezuju na sledeće načine:

1. Formiranje sveobuhvatnog (Customer 360) prikaza Knowledge Graph obezbeđuje strukturu koja povezuje izolovane podatke širom preduzeća. U marketingu, on povezuje centralni entitet "Kupac" sa svim njegovim interakcijama: transakcijama, tiketima za korisničku podršku, posetama veb-sajtu, odgovorima na imejlove, pa čak i sa ocenama sentimenta koje se izvlače iz nestrukturiranih podataka (poput recenzija).

2. Semantički prevod i demokratizacija pristupa podacima Da bi podaci unutar Data Fabric-a bili korisni poslovnim timovima, Knowledge Graph služi kao prevodilac. On prevodi tehničke i nerazumljive nazive iz baza podataka (na primer, tabelu "T_CUST_778") u jasne poslovne koncepte (na primer, "Član programa lojalnosti visoke vrednosti"). Kada korisnik postavi pitanje na prirodnom jeziku veštačkoj inteligenciji, ovaj semantički sloj razume nameru i automatski je pretvara u složene SQL ili API upite neophodne za preuzimanje odgovora iz distribuiranih sistema.

3. Inteligentno upravljanje uz aktivne metapodatke Data Fabric se oslanja na Knowledge Graph i mašinsko učenje kako bi izvukao "aktivne metapodatke". Zahvaljujući ovom znanju o strukturi i odnosima, sistem kontinuirano posmatra kako se podaci koriste, automatski preporučuje optimizacije i identifikuje veze između potpuno različitih skupova podataka bez ljudske intervencije.

4. Sprovođenje sigurnosti i automatizovana usklađenost (GDPR) Pravo na zaborav, definisano GDPR-om, izuzetno je teško sprovesti u sistemima gde su podaci rasuti. Data Fabric koristi Knowledge Graph za automatsko upravljanje ovim procesom. Kada stigne zahtev za brisanje, motor polisa pronalazi jedinstveni identifikator korisnika (GUID) kroz ceo Knowledge Graph i istovremeno prosleđuje komande za brisanje svim povezanim bazama i sistemima.

5. Temelj za autonomnu veštačku inteligenciju (Agentic AI) Uvođenje i primena Knowledge Graph-a u Data Fabric predstavlja završnu fazu tehnološkog razvoja planiranu za 2026. godinu, čiji je cilj lansiranje autonomnih AI agenata. Budući da Knowledge Graph daje podacima jasan poslovni kontekst, AI agenti (kao što su "Marketinški agent" ili "Agent za podršku") mogu zajednički da donose autonomne odluke i kreiraju samoptimizujuće kampanje.